AI 智慧备课引擎
课程资料、教材内容与教学目标统一汇入，快速生成教案、课件大纲、活动设计与课堂素材。
一套平台，让学校的 AI 教学真正落地
把备课、教学、学习、评价与治理放进统一平台，让老师更高效、学生更投入、学校更容易推广和复盘。
平台、个人 AI 技能库
整合平台预置能力与个人沉淀的 AI 技能，让教师围绕真实教学任务快速调用、组合与复用。
按角色分层的统一工作台
教师、学生与管理者进入系统后，都能看到与自己职责匹配的任务、数据与快捷入口。
课程班级一体化管理
从课程、班级到成员和协作教师，在一套系统内完成组织协同，让日常教学推进更顺畅。
作业发布到批改闭环
覆盖布置、提交、催交、重交与归档全过程，让学校把最核心的教学动作放进统一流程。
AI 辅助评价与智能评语
减轻教师批改负担，同时保留过程性评价数据，让反馈更及时、标准更清晰、复盘更容易。
课程资源统一交付
课件、资料、任务与互动入口围绕课程集中呈现，减少老师分发成本，也让学生更容易进入学习状态。
AI 学习助手与探究空间
把 AI 能力放进作业辅导、专题探究与内容生成场景，让学生在真实学习任务中用起来。
消息通知与班级沟通协同
把公告、提醒、消息和班级群聊统一收口，让重要教学信息真正触达到教师和学生。
多层级教学数据整理
围绕学校、课程、班级、学生与教师几个层级整理教学数据，让关键情况展示更清晰、查看路径更统一。
数据转化 AI 专业报告
把教师、学生、课程与班级的客观数据整理成更专业的 AI 报告，帮助学校复盘教学成果与项目成效。
账号权限与学校租户治理
围绕学校代码登录、角色权限、账号生命周期和校内共享规则，建立更清晰、更安心的治理边界。
专题
良辰课堂按专题持续扩展能力版图。当前已上线第一期美育专题，后续将逐步开放政治、法律、工科、理科等更多方向。
当前焦点：美育专题
竞争优势对比
面向高校打造通用 AI 教学平台，用 Skills 资产沉淀能力、用专题机制扩展场景、用数据闭环支撑教学改进。
 | 通用大模型 | 传统教务系统 | |
|---|---|---|---|
| 教学流程适配 | 围绕教学、作业、协同与报告完整设计 | 缺乏真实教学流程承接 | 偏管理流程，缺少 AI 深度参与 |
| Skills 资产沉淀 | 平台、学校、个人 Skills 可持续积累 | 无法沉淀可复用教学资产 | 资源分散，难以沉淀为能力 |
| 学校 Skills 复用 | 教师与学生可复用本校共享 Skills | 仅个人对话，无法组织级复用 | 难形成学校统一能力库 |
| 个人 Skills 机制 | 支持私有使用或公开到学校 Skills | 没有私有与公开机制 | 难支持个人能力沉淀 |
| 多专题扩展 | 美育一期上线，未来扩展法律、体育等专题 | 缺乏专题化能力结构 | 专题扩展成本高 |
| 报告与数据闭环 | 自动生成专题教学报告与成长视图 | 无数据汇总能力 | 数据割裂，缺乏视图 |
| 数据资产归属 | 确保校内数据与 Skills 资产归属学校 | 数据安全风险高 | 资产流失，利用率低 |
安全与合规
让 AI 教学建立在安全与可追溯之上
从账号安全到数据留痕，平台围绕真实教学场景建立起可感知、可核验的安全保护能力。
可信访问关键操作留痕敏感数据保护持续风险治理
账号安全有更高门槛
通过更稳妥的密码策略与登录保护，降低账号被猜中、撞库或被冒用的风险。
异常登录自动拦截
连续异常尝试会被限制，长时间无操作也会自动退出，减少账号被持续试探的机会。
访问过程始终处于保护中
登录状态与访问过程通过安全连接保护，减少会话被截获、劫持或异常调用的风险。
关键操作只接受可信请求
涉及修改、提交、导出等动作时，系统会校验请求来源，避免被第三方页面冒充操作。
访问来源清晰可核验
重要访问会保留可信来源信息，便于识别异常访问，并支持后续核查。
上传文件会先经过安全校验
文件不会仅凭后缀名直接放行，而会校验真实内容类型，尽量拦住伪装或危险文件。
关键教学操作全程留痕
登录失败、权限拒绝、数据导出等关键动作都会留痕，便于学校核查过程和责任。
敏感数据坚持最小必要
密码、令牌、学生正文等敏感内容不会被随意写入日志，尽量减少不必要暴露。
系统风险持续检查与治理
平台会持续检查已知风险与异常暴露问题，尽量把隐患处理在正式使用之前。
计费说明
价格由两部分组成：SaaS 年订阅价格 + AI Token 充值费用。
Billing Model
平台费用 = SaaS 年订阅价格 + AI Token 充值费用
采用“平台订阅 + 模型消耗”双轨计费，既保证学校基础能力可持续交付，也支持按真实 AI 使用量灵活扩展。
Annual Subscription
SaaS 年订阅价格
覆盖平台与学校基础使用权，适合作为学校侧的年度基础服务采购。
基础服务费用
学校统一采购平台底座
覆盖平台功能模块、学校空间、账号体系与日常管理使用，适合按学年采购。
覆盖平台功能模块、学校空间、账号体系与日常管理使用。
适合按学年采购，作为学校侧的基础服务成本。
Usage-Based Cost
AI Token 充值费用
根据真实模型调用量消耗，按需充值扩容，更适配不同学校的使用强度。
模型调用费用
按真实 AI 使用量灵活扩展
根据 AI 功能实际使用量消耗，可按需补充额度，避免固定高配造成浪费。
根据 AI 功能实际使用量消耗，可按需求灵活充值与扩容。
适配不同学校规模与使用强度，避免固定高配造成浪费。
最终报价会根据学校采购周期、功能范围与预估 AI 使用量综合确定。
学校常见问题
围绕部署方式、数据安全、采购模式与试点落地，整理学校在评估 AI 教学平台时最常问的几个问题。
当前更适合需要统一承接备课、课程班级协同、作业反馈、专题教学与成长记录的高校或职业院校。它不是单点 AI 工具，而是围绕学校日常教学主链路设计的平台型 SaaS。